Cada robô é um agente: um implementa, outro revisa, outro testa. Quando algo falha, o supervisor destrava. No portão, só você decide.
Beta fechado · vagas limitadas
Você decide em uma ou duas horas por dia. Nas outras 22, Claude Code, Codex e Grok implementam, revisam, testam e integram no seu repositório, num roteiro que um Product Owner de IA monta lendo o seu código. Nos portões, só você decide.
Benefícios
Orquestrador determinístico
Quem decide o próximo passo é o motor, não um modelo. Cada agente começa limpo e recebe só a tarefa e a nota de passagem do passo anterior. Sem uma conversa gigante carregando tudo, sem tokens queimados para "decidir o que fazer".
Claude, Codex e Grok no mesmo fluxo
Cada passo escolhe a CLI, o modelo e o esforço que fazem sentido: o modelo mais forte para implementar, um de outra família para revisar, um rápido para tarefas mecânicas. Você paga pelo raciocínio só onde ele faz diferença.
Passos de validação em todo o fluxo
Revisão de código, testes escritos por um agente dedicado, build, CI e preview antes do merge. Cada saída é validada contra um formato definido, e o que falha volta para quem implementou, com as evidências.
O roadmap roda a noite toda, etapa por etapa, e um vigia destrava o que você permitiu. De manhã, o resumo da noite.
Screenshots de antes e depois, evidências e o app da branch rodando com um clique, direto no portão.
O Product Owner prevê os arquivos de cada grupo e separa em etapas o que conflitaria no merge.
Bateu o limite de uma IA? O trabalho segue nas outras que você já paga, sem chave de API nova.
Portões de aprovação humana que nenhuma automação atravessa, nem o supervisor de IA.
Tokens e custo por sessão, orçamento mensal por CLI e bloqueio ao atingir o limite.
Cada execução no seu próprio worktree git: várias issues ao mesmo tempo, sem uma pisar na outra.
Uma execução parou? Volte do passo que quiser, sem refazer o que já deu certo.
Quando um passo falha, o supervisor diagnostica e manda a correção para o agente certo. Ele só entra quando precisa.
O motor roda na sua máquina, no seu repositório. Tudo fica registrado no seu workspace.
Workflows em YAML e skills em Markdown: legíveis, versionáveis e seus.
JavaScript/TypeScript, Python, Go, Java e C#, com CI, PR/MR e deploy.
Recursos
Gravações do app rodando em modo simulação. Role a página para ver cada módulo.
Pergunte "monte um roadmap" e ele lê as issues, o código e o histórico das execuções. Ele agrupa o que mexe nos mesmos arquivos, separa o que não pode rodar em paralelo e ordena tudo em etapas, com tempo e custo estimados pelo que já rodou. O roadmap executa etapa por etapa, e no modo ao vivo ele mesmo puxa as próximas issues quando a última etapa termina.
Ligue o vigia noturno até a hora que quiser e marque o que a IA pode fazer sem perguntar: tentar de novo um item que falhou, atualizar o texto de uma issue, restaurar um workflow. Responder um portão, fazer push ou apagar dados ficam bloqueados. Cada ação fica registrada com backup e botão de desfazer, e de manhã você recebe o resumo da noite.
Escreva ou dite em poucas palavras, em qualquer idioma. Um analisador lê o repositório, encontra o código envolvido, estima os arquivos a mudar, dá nota de impacto e complexidade e procura duplicatas. Um redator escreve a issue com critérios de aceite, e você escolhe: criar, criar e já colocar na fila, revisar ou descartar.
O mesmo pedido vai em paralelo para os modelos que você escolher, e nenhum vê o trabalho do outro. Depois eles avaliam as propostas uns dos outros às cegas, um agente sintetiza a versão final a partir da melhor base, e um modelo de outra família verifica o resultado.
Você descreve o documento e o critério de "bom o suficiente". O redator produz, o revisor dá nota de 0 a 10 contra o seu objetivo e devolve o que corrigir. O motor repete até passar da nota mínima ou acabarem as rodadas. No fim, a decisão é sua.
Implementar, revisar, testar, fazer build, acompanhar o CI e o PR, publicar um preview e, com a sua aprovação, fazer o merge. Cada agente numa sessão própria, com modelo, tokens e custo à vista. O motor determinístico registra cada decisão, sem gastar IA para escolher o próximo passo.
Uma etapa de evidência registra o que mudou: screenshots de antes e depois, requisições, saída de linha de comando. No portão, você vê as imagens lado a lado, os cenários de teste e, se quiser, roda o app da branch com um clique. Pede ajuste com texto ou com um print colado, e a mudança volta para quem implementou.
No Builder, cada passo é uma mesa com um agente: o que ele faz, quem ele é, a CLI, o modelo, o esforço e se pode editar o projeto. Entre as mesas, portões de aprovação humana ou checagens feitas por outra IA. Salve e o workflow vira YAML, pronto para rodar.
Dê nome, um prompt com quem o agente é e as skills que ele sempre recebe. Escolha o visual do seu robô e pronto: ele aparece para ser importado em qualquer mesa, ou sorteado entre os seus agentes a cada execução.
O backlog do GitHub ou GitLab aparece num kanban. Escolha as issues, dispare o workflow e acompanhe cada uma até o merge, com o andamento das tarefas e o estado de cada execução.
Uma conversa única para o app inteiro: "o que mudou desde ontem?", "por que esse portão ficou vermelho?". O Oráculo lê as execuções, o roadmap e os arquivos, propõe ações com o que muda, onde e qual o backup, e só executa com o seu clique, ou sozinho de noite, dentro do que o vigia permite.
Tokens por dia empilhados por provedor, custo e taxa de acerto do cache, uso por modelo e por projeto, e métricas de cada sessão: tempo ativo, chamadas de ferramentas, falhas e complexidade. Escolha o período e, se quiser, peça ao supervisor um relatório com padrões e sugestões.
Como funciona
Claude Code, Codex e Grok Build, logados com as suas contas. Nada de chave de API nova.
Desenvolvimento de software, Arena, Write & Review, revisão multi-modelo, ou um seu.
Cada passo com o agente certo, contexto mínimo e saídas validadas. Falhou? O supervisor destrava.
Nos portões de aprovação, só você avança. O resultado chega como PR pronto para merge.
Lista de espera
Quem entra na lista recebe o convite do beta antes de todo mundo e as novidades do produto em primeira mão.
Assim que o beta abrir, você recebe o convite no seu email. Enquanto isso, conta para aquele colega que vive trocando de IA quando o limite acaba.
Perguntas frequentes
Não. Os agentes rodam nas CLIs que você já usa (Claude Code, Codex CLI e Grok Build), com as suas próprias contas e assinaturas. O orquestrador distribui o trabalho entre elas.
O motor roda no seu computador e trabalha no seu repositório, em worktrees git isolados. O código só vai para onde as suas CLIs de IA e o seu GitHub ou GitLab já levam hoje.
Não. Os workflows têm portões de aprovação humana e nenhuma automação os atravessa, nem mesmo o supervisor de IA. O merge só acontece quando você aprova.
Você define o que a IA pode fazer sem perguntar, e o resto fica bloqueado: responder um portão, fazer push, fechar issues e apagar dados nunca acontecem sozinhos. Cada ação da noite fica registrada com backup e pode ser desfeita, e há orçamento diário para o que custa dinheiro.
O beta é um app desktop para Windows, com GitHub e GitLab. Os workflows cobrem JavaScript/TypeScript, Python, Go, Java e C#.
Haverá um plano gratuito e um plano Pro. Quem está na lista de espera recebe o convite do beta primeiro e fica sabendo dos planos antes do lançamento.